理科生在修真界搞炼丹革命第24章 机器视觉分拣丹

全自动灌装线的成功如同在青岚宗内部引爆了一颗效率炸弹。

看着晶莹剔透的药瓶以惊人的速度、分毫不差地完成封装原本对此持怀疑态度的长老和弟子们彻底被“科学”的力量所折服。

然而这条现代化流水线在提升终端效率的同时也将一个更前端的、一直被忽略的瓶颈问题暴露得淋漓尽致——丹药在进入灌装线之前的“分拣”环节。

炼丹尤其是大规模催化炼丹并非每次都能产出完美无瑕的丹药。

一炉丹药出炉往往包含着优等品、次等品（可能只是色泽稍暗或略有瑕疵）、废丹（药力全无或性质突变）、甚至偶尔还会出现一些因未知反应产生的“怪丹”（性质不明可能无害也可能危险）。

传统分拣方式完全依赖丹师或熟练弟子的肉眼观察和神识感知。

效率低下、主观性强、且极易疲劳出错。

一位经验丰富的丹师连续分拣几个时辰后神识消耗巨大准确率便会直线下降。

让宝贵的丹师或内门弟子将大量时间耗费在这种重复性劳动上无疑是极大的浪费。

在灌装线建成之前这个问题尚可忍受。

但如今灌装线如同嗷嗷待哺的巨兽对丹药半成品的吞吐量和一致性提出了极高要求。

缓慢且质量不均的人工分拣严重拖累了整体生产效率 often导致灌装线等米下锅空转耗能。

“必须实现分拣自动化。

”秦洛在生产协调会上斩钉截铁地说“而且必须在丹药进入灌装线之前完成。

我们要确保流入灌装线的都是符合标准的合格品。

” “自动化分拣？”一位负责丹房管理的长老面露难色“秦师侄丹药形态万千光泽、药气、甚至丹纹都各不相同更别提那些细微的瑕疵和怪丹了。

这如何能让机器识别？难道要给每颗丹药都贴上符纹吗？” “不需要那么麻烦。

”秦洛微微一笑似乎早已胸有成竹“我们用‘眼睛’去看。

” “眼睛？” “机器视觉系统。

”秦洛解释道“配合强大的图像识别和灵波模式分析算法。

” 他立刻着手设计“丹药自动分拣系统”。

核心在于一套极其复杂的“多光谱灵能成像系统”。

这不仅仅是普通的摄像头而是能同时捕捉可见光、红外灵光、紫外荧光、甚至特定能量波段的特殊“眼睛”。

它能将一颗丹药的外观、内部能量流动、药力分布、甚至分子层面的微弱信号转化为多维度的数字图像信息。

然后便是大脑——图像处理与识别核心。

秦洛采用了与“AI质检模型”同源的深度学习算法但训练方向不同。

他需要让这个系统学会区分“优、良、次、废、怪”等各种品级的丹药甚至能识别出具体瑕疵的类型（如裂纹、气泡、色泽不均、药力淤塞等）。

数据采集同样是个浩大工程。

秦洛几乎搬空了宗门的样品库还请各位丹师炼制了大量带有各种典型瑕疵的“教学样本”由老师们一一标注后喂给贪婪的算法模型学习。

训练过程同样笑料百出。

初代模型像个色盲加大近视经常把烤焦的废丹当成优等品（因为颜色深显得“成熟”）而把一些因特殊药性呈现奇异色彩的优等丹判为怪丹。

某个版本的算法对圆度有着执念一切不圆的丹药哪怕药效再好也难逃被剔除的命运。

还有一次系统将苏妙仪不小心掉进丹堆里的一枚珍珠发簪识别成了“前所未见的超级圆润怪丹”试图将其分拣出来进行“重点研究”引得众人哄堂大笑。

小九九再次被迫营业它的任务是在传送带上假装成一颗“丹药”来回滚动测试系统的识别鲁棒性。

结果因为滚得太欢快被系统判定为“多动症怪丹”差点被气动臂一巴掌拍飞吓得它嗷嗷叫着逃回了秦洛怀里。

经过无数次迭代和优化“火眼金睛V1.0”分拣系统终于上线试运行。

第一条分拣线连接的是一个大型催化筑基丹的丹炉出口。

当第一炉热气腾腾的筑基丹如同雨点般落在高速传送带上进入分拣系统的检测区域时所有人都屏住了呼吸。

只见数道不同色泽的光束飞速扫过每一颗丹药。

系统屏幕上数据流如同瀑布般刷新。

瞬间决策完成！ 只听“噗、噗、噗”几声轻响侧面的不同出口通道迅速打开。

圆润饱满、丹纹清晰的优等品被送入优品通道直接前往灌装线。

略有瑕疵但不影响药效的良品、次品被分别送入不同的降级品通道等待后续处理（降价销售或内部消化）。

颜色灰暗、毫无灵气的废丹被无情地吹入废料收集口。

一颗颜色诡异、不断冒出细小气泡的怪丹则被单独隔离到一个透明的强化玻璃罩内并发出警报提示“未知类型建议研究”。

整个分拣过程快如闪电精准无比！效率是人工分拣的百倍以上！而且不知疲倦始终如一！ 小主这个章节后面还有哦请点击下一页继续阅读后面更精彩！。

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